LLM推論の革命：RTX 5070 Tiのレイトレーシングコアで218倍の高速化を実現

この見事なハックは、大規模言語モデル (LLM) 向けのコンシューマー ハードウェア最適化における驚異的な飛躍を示しています。アイドル状態のレイトレーシングコアを利用して Mixture-of-Experts のルーティングを処理することで、開発者は VRAM 使用量とレイテンシ (遅延) を大幅に削減しながら、優れた精度を維持しました。これは、身近なコンシューマー GPU から最大限のパフォーマンスを絞り出す AI コミュニティの独創性を証明する素晴らしい例です。