LLM对话革新：研究表明移除过往回复或能提升性能！

这项开创性的研究提出了一种反直觉的方法来增强大语言模型 (LLM) 的性能。 通过将模型的过去回复从上下文中排除，研究人员发现可以保持答案的质量，甚至在某些情况下有所提高。 这为更高效、更有效的LLM交互打开了令人兴奋的可能性。