革新LLM压缩：因果电路引导剪枝超越Wanda

本文介绍了一种名为因果电路引导剪枝 (CC-Prune) 的突破性新方法，用于压缩大型语言模型 (LLM)，该方法利用因果推断。 与Wanda等现有方法相比，CC-Prune在保持功能方面表现出色，尤其是在高压缩率下。 这种创新方法有望显着提高LLM的效率。