SwiftとCoreMLで実現する画像送信の革新：セマンティック通信research#computer vision📝 Blog|分析: 2026年2月25日 16:30•公開: 2026年2月25日 13:36•1分で読める•Zenn ML分析この革新的なプロジェクトは、ピクセルごとの転送からセマンティック表現へと移行し、画像送信への斬新なアプローチを示しています。 Swift、CoreML、Stable Diffusion を使用した実装は、より効率的でインテリジェントな通信の可能性を約束しています。 データ転送が意味によって推進される未来への魅力的な飛躍です。重要ポイント•このプロジェクトは、生のピクセルデータではなく、画像の意味（セマンティック表現）に基づいて画像を送信することに焦点を当てています。•Swift、CoreML、Stable Diffusionを活用して通信アプリケーションを作成しています。•システムは画像をセマンティックベクトルに変換し、次にタグシーケンスに変換し、最終的に受信側で画像を再生成します。引用・出典原文を見る"これは、研究的な観点から「セマンティック通信」に近いアプローチです。"ZZenn ML2026年2月25日 13:36* 著作権法第32条に基づく適法な引用です。古い記事New Open Source Guide to LLM Data Engineering: A Deep Dive!新しい記事Quantum Computing Experts Thrive in Mainstream AI: A Powerful Career Path関連分析researchGNNの説明を革新：攻撃に着想を得た反事実的説明2026年2月25日 15:33researchLLMデータエンジニアリングの新しいオープンソースガイド：詳細な解説！2026年2月25日 16:30researchレガシーコード革命: AI『目付役』による監査2026年2月25日 16:15原文: Zenn ML