画像生成を革新:SAMセグメンテーションによるキャラクターLoRAの組み合わせ
分析
この新しいワークフローは、よりクリエイティブな制御のために、複数のキャラクターLoRAを組み合わせることができる、画像生成へのエキサイティングなアプローチを提供します。セグメンテーションにSAMモデルを利用することは、賢い技術であり、画像の特定のパーツに異なるLoRAを適用することを可能にします。これにより、詳細でカスタマイズされた画像作成の可能性が開かれます。
引用・出典
原文を見る"ワークフローは、LoRAなしでベース画像を生成することによって機能します。SAMモデルは個々のキャラクターをセグメント化するために使用され、異なるLoRAを各セグメントに適用できます。最後に、セグメント化された結果は元の画像にインペイントされます。"
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r/StableDiffusion2026年2月5日 06:13
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