革新医疗保健人工智能：用于心电图推理的可扩展框架

这项研究引入了一个开创性的框架，用于评估生成式人工智能在分析心电图信号中的推理能力，这是医疗保健人工智能的一项重大进步。通过将推理分解为感知和推断，该框架提供了一种可扩展的方法来验证推理轨迹的准确性。这种双重验证方法有望增强人工智能驱动的医疗保健解决方案的可靠性。