グラフデータを革新：Transformerのための新しいトークン化フレームワーク

この画期的な研究は、強力なTransformerをグラフ構造データに適用するための新しい扉を開く、革新的なグラフトークン化フレームワークを紹介します。 可逆グラフシリアライゼーションとByte Pair Encodingを巧みに組み合わせることで、このアプローチはいくつかのベンチマークデータセットで最先端の結果を達成しています。 このイノベーションは、シーケンスモデルと相互接続されたデータの世界との間のギャップを埋めることを約束します。