基于物理学的神经网络革新场重建

这项研究介绍了一种从稀疏测量中重建密集物理场的新方法，无需预先存在的示例或空间统计。 通过将可微分数值模拟器集成到训练过程中，该方法实现了优于现有方法的结果，标志着该领域的重大进步。

• •该方法利用可微分模拟器进行训练。
• •它在不需要示例数据或空间统计的情况下表现出色。
• •在流体力学问题中表现出卓越的性能。