革新性深层学习：新方法解决训练不稳定问题！
分析
这项研究介绍了一种引人入胜的解决深度学习常见问题——“无限差距”的方法。通过使用一种名为无教师自蒸馏的几何对齐方法，这种方法有潜力极大地改善训练过程并增强大型语言模型的性能。 这项创新侧重于防止优化器在训练中采取“懒惰”的路线。
要点
引用 / 来源
查看原文"I propose a method called Teacher-Free Self-Distillation (TFSD) that relies on a "Geometric Turn": Metric Regime: Replace the dot product with negative squared Euclidean distance ($z = -|x - c|2$)."
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r/MachineLearning2026年1月23日 13:54
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