革新数据分析:预训练模型解锁更深层见解

research#llm🔬 Research|分析: 2026年2月19日 05:03
发布: 2026年2月19日 05:00
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ArXiv Stats ML

分析

这项研究介绍了一种处理社会科学和平台评估中缺失数据的引人入胜的方法。 使用包括大型语言模型在内的预训练模型作为“弱影子变量”是一种结合外部知识并提高估计准确性的绝佳方式。 这是一个令人兴奋的进展,可能会显着提高研究的可靠性。
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"在本文中,我们开发了一个部分识别框架,通过解决一对线性程序来获得估计量的锐利界限,其约束条件编码了观察到的数据结构。"
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ArXiv Stats ML2026年2月19日 05:00
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