データ分析を革新：事前学習モデルがより深い洞察を解き放つ

本研究は、社会科学やプラットフォーム評価における欠損データの取り扱いについて、興味深いアプローチを紹介しています。 大規模言語モデルなどの事前学習モデルを「弱いシャドウ変数」として使用することは、外部知識を組み込み、推定の精度を高めるための素晴らしい方法です。 これは、研究の信頼性を大幅に向上させる可能性のある、エキサイティングな発展です。