分析
本文探讨了一种在高度监管的合规领域部署生成式人工智能的开创性架构。通过引入“分解验证”策略,该方法解决了当前大语言模型(LLM)的局限性,从而提高了准确性和可审计性。这是一个非常令人兴奋的进展,为在金融应用中更安全、更有效地使用人工智能铺平了道路!
本文探讨了一种在高度监管的合规领域部署生成式人工智能的开创性架构。通过引入“分解验证”策略,该方法解决了当前大语言模型(LLM)的局限性,从而提高了准确性和可审计性。这是一个非常令人兴奋的进展,为在金融应用中更安全、更有效地使用人工智能铺平了道路!