コード進化に革命!ローカルLLMが主役にresearch#llm📝 Blog|分析: 2026年2月14日 14:45•公開: 2026年2月14日 14:03•1分で読める•Qiita AI分析この記事では、生成AIの世界におけるエキサイティングな開発を紹介しています。API呼び出しなしで、コード改善フレームワークShinkaEvolveを完全にローカルマシン上で実行できるのです。ローカルLarge Language ModelのOllamaをRTX 3070で使用できることは、開発者や研究者に新たな可能性を開き、AIをよりアクセスしやすく、費用対効果の高いものにします。重要ポイント•コード改善フレームワークShinkaEvolveが、Ollamaを使用してローカルで正常に動作。•OpenAIやGeminiのようなクラウドAPIに依存せず、アクセスしやすさを実現。•8GBのVRAMでも、量子化モデルを使用することでシステムが動作することを示している。引用・出典原文を見る"今回は、このShinkaEvolveをローカルで動かすため、実行基盤にOllamaを採用しました。"QQiita AI2026年2月14日 14:03* 著作権法第32条に基づく適法な引用です。古い記事AI Empowers Fans to Rewrite TV Endings: A New Era of Storytelling!新しい記事Exploring the Capabilities of Generative AI: A Comparative Analysis関連分析researchAIスタックを解読:MCP、RAG、そしてAIエージェントを探求2026年2月14日 16:33research生成AIの可能性を探る:比較分析2026年2月14日 14:47research画期的なヘブライ語NLPリソース公開:大規模なオープンソース文コーパス!2026年2月14日 16:32原文: Qiita AI