革新人工智能研究:构建可扩展ML集群的综合指南
分析
本指南为希望扩展其机器学习基础设施的研究人员和团队提供了绝佳的资源,超越了单台工作站,直至大学级集群。 这是一个非常有价值的贡献,它提供了关于驱动程序、存储和编排等基本组件的实用见解,并使ML研究更容易被更广泛的受众所接受。
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查看原文"“构建机器学习研究平台的权威指南”涵盖:驱动程序、存储、调度/编排以及面向研究人员的UI的实用选择。"
"“构建机器学习研究平台的权威指南”涵盖:驱动程序、存储、调度/编排以及面向研究人员的UI的实用选择。"