革新科学研究的AI教育
分析
这项举措提供了一种极好的新方法来培训人工智能，重点关注生物技术和纳米技术等领域科学家面临的具体挑战。通过根据真实的研究情景定制课程，它有望为研究人员提供实践技能，并使他们能够有效地将人工智能应用于复杂的科学问题。
引用 / 来源
查看原文"我们举办为期2-3天的强化研讨会（主题根据需求轮换 - 一个月是用于药物发现的机器学习，下个月是用于材料表征的人工智能等），教授标准的机器学习技术（CNN、集成方法、迁移学习、PyTorch/TensorFlow），但围绕实际研究场景展开..."