革新 AI 对话摘要：通过本地 SLM 减少 80% 噪音

本文重点介绍了改进 AI 对话日志摘要效率的开创性方法。 通过对输入数据进行战略性预处理以消除噪音，作者实现了惊人的 80% 减少，从而显著提高了本地**大语言模型 (LLM)** 生成的摘要质量。 这项创新技术为更有效和高效的 AI 交互铺平了道路。

• •核心创新在于对 AI 对话日志进行预处理，以过滤掉无关信息，如代码块和工具输出。
• •预处理策略侧重于识别和去除噪音，这占原始日志数据的一大部分。
• •这种方法使得使用本地**大语言模型 (LLM)**（如 Ollama + qwen2.5:14b）进行更有效、更准确的摘要成为可能。