AI革命：古事記アーキテクチャで実現する、Julia特化型LLMの低コスト開発Research#llm📝 Blog|分析: 2026年2月12日 19:15•公開: 2026年2月12日 11:38•1分で読める•Zenn LLM分析この記事では、Juliaプログラミング言語を使用し、日本の古代神話である古事記から着想を得て、カスタムで効率的かつ驚くほど創造的な大規模言語モデル (LLM) を構築する魅力的なプロジェクトについて説明します。「古事記アーキテクチャ」は、LLMの各層を神話の概念にマッピングし、ユニークな機能と効率性の向上を約束します。このアプローチは、リソースが限られたハードウェアでのLLM開発に新たな道を開く可能性があります。重要ポイント•科学計算における速度と使いやすさで知られるJuliaプログラミング言語を使用。•日本の神話の概念にLLMのレイヤーをマッピングした「古事記アーキテクチャ」を採用。•わずか6650万パラメータの控えめなRTX 3060で動作し、効率性を実証している。引用・出典原文を見る"この対応関係を活かせば、LLMの「黒魔術的な挙動」を、神話のシステムで制御可能にできるのではないか。"ZZenn LLM2026年2月12日 11:38* 著作権法第32条に基づく適法な引用です。古い記事Clawlet: A Lightweight Personal AI Assistant Built in Go新しい記事Claude Code's Smart Shift: Embracing grep for Superior Code Search関連分析Research人間によるAI検出2026年1月4日 05:47Research深層学習の実装に焦点を当てた書籍2026年1月4日 05:49ResearchGeminiのパーソナライズ2026年1月4日 05:49原文: Zenn LLM