革新3D打印：可解释AI揭示缺陷，制造更坚固的零件

这项研究介绍了一个尖端的**计算机视觉**框架，用于分析3D打印组件的内部缺陷！通过使用**计算机视觉**和机器学习，该系统识别并评估孔隙的严重性，为显著提高增材制造产品的结构完整性铺平了道路。对可解释性的关注确保了工程师能够理解人工智能预测背后的“原因”。

• •使用**开源**的**计算机视觉**框架来检测和评估3D打印零件中的孔隙。
• •AI模型帮助工程师理解使孔隙变得关键的因素。
• •表面邻近度是决定孔隙影响的最大因素。