3Dプリンティングを革新：説明可能なAIが欠陥を解明し、より強力な部品を実現

この研究は、3Dプリントされたコンポーネントの内部欠陥を分析するための最先端の**Computer Vision**フレームワークを紹介しています！**Computer Vision**と機械学習を使用することで、このシステムは気孔を特定し、その重要性を評価し、付加製造製品の構造的完全性を大幅に向上させる道を開きます。説明可能性に焦点を当てることで、エンジニアはAIの予測の背後にある「理由」を理解できます。

• •**オープンソース**の**Computer Vision**フレームワークを使用して、3Dプリント部品の気孔を検出して評価します。
• •AIモデルは、エンジニアが気孔を重要にする要因を理解するのに役立ちます。
• •表面の近接性が、気孔の影響を決定する最大の要因です。