革命性人工智能：递归语言模型打破上下文窗口限制！research#llm📝 Blog|分析: 2026年2月21日 08:15•发布: 2026年2月21日 08:03•1分で読める•Qiita AI分析Prime Intellect 的递归语言模型 (RLM) 是一场范式转变，它使大语言模型能够通过递归调用自身来处理理论上无限的上下文长度。 这种创新方法有望消除困扰当前大语言模型的“灾难性遗忘”问题，为人工智能开发开辟令人兴奋的可能性。要点•RLM 消除对上下文摘要的需求，在处理过程中保留所有信息。•RLM 实现了令人印象深刻的性能提升，其中一个模型使用较少的参数数量实现了接近 GPT-5 的性能。•RLM 的核心涉及用于递归处理的 Python REPL 环境和子大语言模型调用。引用 / 来源查看原文"RLM 是一个革命性的概念，它允许大语言模型通过划分任务并将处理委托给它们自己的克隆来“像程序员一样”工作。"QQiita AI2026年2月21日 08:03* 根据版权法第32条进行合法引用。较旧Google DeepMind's Lyria 3: A Breakthrough in Generative AI!较新Boost AI Project Success: Mastering Prompt Engineering with Code Management and Testing相关分析research解锁人工智能系统开发：必备知识和资源指南2026年2月21日 09:45researchAI诗歌生成：探索不同LLM的独特声音2026年2月21日 09:45research人工智能破译动物声音：创新交响曲2026年2月21日 09:00来源: Qiita AI