古いハードウェアの再利用：Ryzen 7 5700UラップトップでのローカルLLMパフォーマンスのベンチマーク

この研究は、古いラップトップをローカルの大規模言語モデル (LLM) APIサーバー実行のために再利用できる可能性を探求しています。 制限を示してはいますが、この調査結果は、既存のハードウェアの性能と、生成AIの実験にアクセス可能なリソースを活用できる可能性について貴重な洞察を提供します。

• •Ryzen 7 5700UのローカルLLM推論をベンチマーク、具体的にはQwen3 4Bモデルを使用。
• •テストシステムは4.7トークン/秒を達成し、APIサーバーとしての実用性は限定的であることを示しています。
• •この調査は、生成AIブーム以前のハードウェアがどのように機能するかを浮き彫りにし、古いデバイスを持つ人々に役立つ情報を提供します。