重新审视高斯过程：机器学习的里程碑

这篇文章突出了2006年关于高斯过程的论文持续的重要性。 这篇文章表明，这项基础性工作对于理解机器学习中的概率建模和贝叶斯推论仍然很重要。

• •高斯过程为机器学习提供了一种强大的非参数贝叶斯方法。
• •这篇2006年的论文是该领域的基础参考。
• •理解高斯过程对于任何从事概率建模工作的人来说都至关重要。