20億ドル買収の背後にあるAIワークフローをリバースエンジニアリングし、Claude Codeスキルに

この記事は、最近Metaに20億ドルで買収されたManusが使用していたワークフローのリバースエンジニアリングについて論じています。著者は、Manusのエージェントの成功の核心は、コンテキスト管理に対するシンプルでファイルベースのアプローチにあると述べています。著者はこのパターンをClaude Codeスキルとして実装し、他の人が利用できるようにしました。この記事は、AIエージェントが目標を見失い、コンテキストが肥大化するという一般的な問題に焦点を当てています。解決策は、タスクプラン、ノート、最終成果物の3つのマークダウンファイルを使用することです。このアプローチにより、目標が注意ウィンドウ内に保持され、エージェントのパフォーマンスが向上します。著者は、エージェントのコンテキストエンジニアリングを試すことを推奨しています。

• •Metaが20億ドルで買収したManusのAIエージェントのワークフローは、シンプルなファイルベースのアプローチに基づいています。
• •コアパターンは、コンテキストと目標を管理するために、タスクプラン、ノート、成果物の3つのマークダウンファイルを使用します。
• •著者はこのパターンをClaude Codeスキルとして実装し、複製と実験を容易にしました。