ノイズの多い機関ラベル下での意味的に類似した決定の検索：埋め込み手法の堅牢な比較

この記事は、ArXivから提供され、ノイズの多い機関ラベルが存在する場合に、意味的に類似した決定を検索するための埋め込み手法の比較に焦点を当てています。この研究は、現実世界のアプリケーションでよくある課題である、不完全なデータを処理する際のさまざまな埋め込み技術の堅牢性を調査している可能性があります。タイトルは、実用的な応用とさまざまなアプローチの評価に焦点を当てていることを示唆しています。