使用Hugging Face Transformers和Ray的检索增强生成

这篇文章可能讨论了使用Hugging Face的Transformers库和Ray分布式计算框架实现检索增强生成（RAG）。 RAG是一种通过允许大型语言模型（LLM）从外部来源检索相关信息来增强其准确性和上下文性的技术。 使用Ray表明重点在于可扩展性和大型数据集的有效处理，这对于训练和部署复杂的RAG系统至关重要。 这篇文章可能涵盖了集成这些工具的技术方面，包括数据检索、模型训练和推理。

• •RAG通过结合外部知识来提高LLM的性能。
• •Hugging Face Transformers提供了LLM的构建模块。
• •Ray为RAG系统提供了可扩展且高效的处理能力。