重新思考预训练：通往代理人工智能的道路？
分析
本文强调了人工智能发展的一个关键转变，将重点从后训练改进转移到从根本上重新思考代理人工智能的预训练方法。对轨迹数据和涌现能力的强调表明，正在转向更具体化和交互式的学习范式。关于下一个token预测的局限性的讨论对于该领域非常重要。
引用 / 来源
查看原文"scaling remains essential for discovering emergent agentic capabilities like error recovery and dynamic tool learning."