重新思考模型大小：与Joseph Gonzalez一起“先训练大模型，然后压缩” - #378

这篇文章讨论了与Joseph Gonzalez的对话，内容涉及他关于Transformer模型高效训练策略的研究。核心重点是“先训练大模型，然后压缩”的方法，解决了快速架构迭代和更大模型效率提升的挑战。讨论可能深入探讨了模型大小、计算成本和性能之间的权衡，探索了如何使用压缩技术来优化大型模型，以进行训练和推理。文章暗示了对实际应用和现实世界效率的关注。

• •该研究探索了Transformer模型的计算效率训练策略。
• •“先训练大模型，然后压缩”的方法是重点。
• •文章解决了架构迭代和模型效率的挑战。