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重新思考协作机器学习中的知识蒸馏:记忆、知识及其相互作用

发布:2025年12月23日 01:34
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ArXiv

分析

这篇来自ArXiv的文章可能探讨了知识蒸馏的进展,这是一种用于将知识从更大的模型转移到更小的模型的技术,应用于协作机器学习的背景下。 关注记忆、知识及其相互作用表明,该研究调查了这些元素如何影响协作环境中蒸馏的有效性,可能解决了诸如通信开销或隐私问题等挑战。

要点

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