Research#llm🔬 Research分析: 2026年1月4日 08:43

重新思考LLM后训练中的专家轨迹利用

发布:2025年12月12日 11:13
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ArXiv

分析

这篇文章来自ArXiv，很可能是一篇研究论文，重点关注改进大型语言模型（LLM）的后训练过程。标题表明，研究调查了如何在初始训练阶段之后更好地整合或利用专家知识或轨迹。“重新思考”意味着对现有方法进行批判性评估，并提出新的解决方案。这项研究可能会探索改进LLM的新方法或策略，从而可能提高性能、效率或泛化能力。

要点

    引用

    “”

    较旧

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    较新

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    来源: ArXiv