迈克尔·凯恩斯与生成式人工智能时代的负责任人工智能 - #662

Practical AI 的这一集播客节目邀请了宾夕法尼亚大学教授、亚马逊学者迈克尔·凯恩斯，讨论生成式人工智能时代的负责任人工智能。 讨论涵盖了各种挑战和解决方案，包括服务卡指标、隐私、幻觉、RLHF 和 LLM 评估基准。 这一集还重点介绍了 Clean Rooms ML，这是一个利用差分隐私进行安全数据处理的安全环境。 讨论将凯恩斯在 AWS 的经验与他的学术工作联系起来，提供了对负责任人工智能开发的实际应用和理论考虑的见解。

• •本集重点关注生成式人工智能时代负责任人工智能的挑战。
• •它探讨了实际的解决方案和理论考虑，包括隐私和评估基准。
• •Clean Rooms ML 被呈现为一种使用差分隐私进行数据处理的安全方法。