研究观点：是的，AGI 可以实现 - 计算视角

这篇文章来自 Together AI，重点介绍了关于通用人工智能 (AGI) 可行性的观点。内核副总裁 Dan Fu 反驳了硬件瓶颈的说法，认为当前的芯片未被充分利用。他提出，改进软件-硬件协同设计是实现显著性能提升的关键。文章的重点在于计算效率和优化潜力，而非基本的硬件限制。随着人工智能领域的进步，这种观点至关重要，强调了软件创新与硬件进步同等重要。

• •这篇文章挑战了人工智能发展中硬件瓶颈的观点。
• •它强调了软件-硬件协同设计对性能提升的重要性。
• •重点在于优化现有硬件，而不是仅仅依赖于新硬件。