研究視点：はい、AGIは実現可能 - 計算的観点

Together AIからのこの記事は、人工汎用知能（AGI）の実現可能性に関する視点を強調しています。Dan Fu（カーネル担当VP）は、ハードウェアのボトルネックという考えに異議を唱え、現在のチップが十分に活用されていないと主張しています。彼は、ソフトウェアとハードウェアの共同設計の改善が、大幅なパフォーマンス向上を達成するための鍵であると提案しています。この記事の焦点は、基本的なハードウェアの制限ではなく、計算効率と最適化の可能性にあります。この見解は、AI分野が進歩するにつれて重要であり、ハードウェアの進歩と並行してソフトウェアの革新の重要性を強調しています。

• •この記事は、AI開発におけるハードウェアのボトルネックという考えに異議を唱えています。
• •パフォーマンス向上のために、ソフトウェアとハードウェアの共同設計の重要性を強調しています。
• •新しいハードウェアだけに頼るのではなく、既存のハードウェアの最適化に焦点を当てています。