Clare Gollnick谈数据可重复性和数据哲学 - TWiML Talk #121

这篇文章总结了一个播客节目，该节目邀请了Terbium Labs的首席技术官Clare Gollnick，讨论了科学界的可重复性危机及其与数据科学的相关性。该节目提到了2016年《自然》杂志调查所强调的实验重复失败率高的问题。Gollnick分享了她对数据哲学的见解，探讨了用例，并比较了贝叶斯和频率论技术。这篇文章承诺了一场引人入胜的对话，表明重点是数据科学和人工智能领域的实际应用和发人深省的讨论。该节目似乎提供了技术讨论和哲学思考的结合。

• •播客节目讨论了科学研究中的可重复性危机。
• •Clare Gollnick讨论了数据哲学及其对数据科学的影响。
• •该节目涵盖了贝叶斯与频率论技术，并探讨了实际用例。