基于视觉语言模型的类增量学习的表示校准和不确定性引导

本文重点研究了类增量学习，这是人工智能领域的一个具有挑战性的领域。它探讨了如何使用视觉语言模型来改进这种学习范式。研究的核心可能涉及校准表示和基于不确定性引导学习过程的技术。使用视觉语言模型表明试图利用这些模型丰富的语义理解能力。

• •专注于类增量学习。
• •利用视觉语言模型。
• •采用表示校准和不确定性引导。