可靠的策略迭代：跨架构和环境扰动的性能鲁棒性

这篇文章来自ArXiv，很可能介绍了关于改进强化学习中策略迭代算法的稳定性和可靠性的研究。重点是这些算法在底层架构或它们所运行的环境发生变化或受到噪声影响时的表现。标题表明关注鲁棒性，这是人工智能在现实世界应用中的一个关键方面。