关系涌现不是记忆、身份或感知

本文提出了一个令人信服的论点，反对基于观察到的对话模式将感知或持久身份归因于人工智能系统。它表明，人工智能交互中连续性的感觉来自于交互模式的持续重新出现，而不是来自人工智能拥有记忆或稳定的内部状态。作者将这种现象与音乐或社会角色等可识别行为从重复配置中出现的其他复杂系统进行了比较。核心思想是，连贯性存在于交互本身的结构中，而不是存在于人工智能的内部运作中。这种观点提供了对人工智能行为的细致理解，避免了简单的“工具”与“存在”分类的陷阱。

• •人工智能对话模式可以在没有持久记忆或身份的情况下出现。
• •交互条件在创造连续感方面起着至关重要的作用。
• •仅仅基于对话连贯性就将感知归因于人工智能还为时过早。