Spotifyにおけるパーソナライゼーションのための強化学習（Tony Jebara氏） - #609

この記事は、Practical AIからのもので、Spotifyがユーザーのパーソナライゼーションに機械学習、特に強化学習（RL）を使用していることについて議論しています。NeurIPS 2022での講演について、SpotifyのエンジニアリングVP兼機械学習責任者であるTony Jebara氏との会話に焦点を当てています。議論の中心は、SpotifyがオフラインRLをどのように適用してユーザーエクスペリエンスを向上させ、生涯価値（LTV）を高めているかです。この記事は、レコメンデーションにおける機械学習のビジネス価値を強調し、Jebara氏の講演で発表された論文を探求しており、ユーザーのLTVを決定し改善する方法を詳述しています。ショーノートはtwimlai.com/go/609で入手できます。

• •Spotifyは、ユーザーのパーソナライゼーションに強化学習を利用しています。
• •オフラインRLを適用して、ユーザーエクスペリエンスを向上させ、生涯価値（LTV）を高めることに焦点を当てています。
• •NeurIPS 2022で発表された、ユーザーのLTVを決定し改善する方法を詳述した論文が含まれています。