Safety#LLM🔬 Research分析: 2026年1月10日 14:16强化学习突破：在不牺牲能力的前提下提升LLM安全性发布:2025年11月26日 04:36•1分で読める•ArXiv分析这项来自ArXiv的研究解决了LLM中的一个关键挑战：平衡安全性和性能。这项工作承诺了一种在不损害大型语言模型能力的情况下维持安全防护措施的方法。要点•解决了LLM中的安全性和能力权衡问题。•采用具有可验证奖励的强化学习。•ArXiv上发表的论文表明了更安全的LLM的潜力。引用“该研究侧重于使用具有可验证奖励的强化学习。”较旧Unifying Data Selection and Self-Refinement for Post-Training LLMs较新Small LLMs Struggle with Label Flipping in In-Context Learning相关分析Safety介绍青少年安全蓝图2026年1月3日 09:26来源: ArXiv