Reflection 预训练使生物序列模型实现Token级自我修正

这篇文章可能讨论了一种名为“Reflection Pretraining”的新型预训练方法及其在生物序列模型中的应用。核心发现似乎是这种方法能够在这些模型中实现token级别的自我修正。这表明在涉及生物序列的任务（例如蛋白质结构预测或基因序列分析）中，准确性和鲁棒性有所提高。来源是ArXiv，表明这是一篇研究论文，可能详细介绍了这种新预训练方法的方法论、实验结果和影响。

• •Reflection Pretraining 是一种新方法。
• •它实现了token级别的自我修正。
• •该方法应用于生物序列模型。
• •这提高了相关任务的准确性和鲁棒性。