分析
文章强调了AI编码体验的主观性,表明对工具和LLM的评估因用户技能、任务领域和提示风格而异。这突出了个性化实验的需求,以及对AI编码解决方案进行细致的、上下文感知的应用,而不是仅仅依赖于通用的评估。
引用
“作者指出,对工具和LLM的评估在用户之间通常差异很大,强调了个人提示风格、技术专长和项目范围的影响。”
文章强调了AI编码体验的主观性,表明对工具和LLM的评估因用户技能、任务领域和提示风格而异。这突出了个性化实验的需求,以及对AI编码解决方案进行细致的、上下文感知的应用,而不是仅仅依赖于通用的评估。
“作者指出,对工具和LLM的评估在用户之间通常差异很大,强调了个人提示风格、技术专长和项目范围的影响。”