ReflCtrl：表現工学によるLLMの自己反省制御

この記事では、表現工学を用いて大規模言語モデル（LLM）の自己反省プロセスを制御する新しいアプローチ、ReflCtrlを紹介しています。LLMの内部表現を操作して、自己反省能力に影響を与えることに焦点を当てています。この研究では、さまざまな表現技術を使用して、LLMの推論と意思決定プロセスをどのように導くことができるかを検討し、その精度、整合性、および自身の出力から学習する能力を向上させる可能性があります。ソースがArXivであることから、これは予備的な研究論文であり、この研究が査読の初期段階にあることを示唆しています。