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用于无监督细胞类型识别的细胞-基因关联的精细对比学习

发布:2025年12月11日 13:45
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ArXiv

分析

这篇文章描述了一篇关于使用精细对比学习方法进行无监督细胞类型识别的研究论文。其核心思想是利用细胞-基因关联来对细胞进行聚类,而无需依赖标记数据。对比学习的使用表明,试图通过比较和对比不同的细胞-基因关系来学习鲁棒的表示。该方法的无监督性质非常重要,因为它减少了对手动注释的需求,而手动注释通常是单细胞分析中的一个瓶颈。

引用

该论文可能详细介绍了具体的对比学习架构、使用的数据集以及用于评估无监督细胞类型识别性能的评估指标。