降低LLM偏见：LoRA和投票的新方法

这项研究探索了一种解决大型语言模型 (LLM) 中选择偏差的新方法，这是迈向更可靠和无偏见人工智能系统的关键一步。 提出的方法结合了 LoRA 微调和有效的多数投票，展示了一种减轻偏差的实用策略。

• •侧重于量化和减轻 LLM 中的选择偏差。
• •采用可转移的 LoRA 微调方法。
• •使用高效的多数投票来改进结果。