ReDiPrune: 通过高效的Token剪枝革新多模态LLM

ReDiPrune提供了一种开创性的、无需训练的方法来提高多模态大语言模型 (LLM) 的效率。通过在视觉语言投影器之前智能地修剪视觉标记，ReDiPrune在保持丰富视觉特征的同时，显著降低了计算成本。这种即插即用的解决方案有望提高各种基准测试的准确性和效率。