红帽公司利用 Kubernetes 推动可扩展的 AI 推理infrastructure#inference📝 Blog|分析: 2026年3月24日 12:04•发布: 2026年3月24日 12:01•1分で読める•SiliconANGLE分析红帽公司在激动人心的生成式人工智能领域取得了重大进展，专注于推理这一关键方面。他们对 Kubernetes 的投入展示了一种具有前瞻性的方法，以确保大语言模型 (LLM) 的部署具有成本效益并且高度可扩展。要点•红帽公司正在应对大规模运行 大语言模型 的挑战。•重点是使 AI 推理 可靠且具有成本效益。•他们正在利用 Kubernetes 作为部署的核心技术。引用 / 来源查看原文"作为回应，红帽公司贡献了 llm-d，这是一个用于跨 [...] 运行大语言模型的开源项目"SSiliconANGLE2026年3月24日 12:01* 根据版权法第32条进行合法引用。较旧Gemini 3.1's Impressive Performance on SWE-bench!较新Agile Robots and Google DeepMind Unite to Revolutionize Industrial Automation相关分析infrastructureAWS GenU：轻松AI应用，同时关注成本管理2026年3月26日 08:15infrastructure人工智能新前沿：基于Token的基础设施崛起正在重塑科技格局2026年3月26日 06:31infrastructure革新对话式AI：Durable Functions 实现无缝Agent交接2026年3月26日 06:15来源: SiliconANGLE