プロの思考を再現! 麻雀AIの革新的な試みResearch#agent📝 Blog|分析: 2026年3月17日 22:00•公開: 2026年3月17日 19:14•1分で読める•Zenn ML分析この記事では、AIを使用してプロ雀士である岡田紗佳さんの戦略的思考を再現するエキサイティングなプロジェクトについて詳しく説明しています。開発者は当初、カスタムモデルである「OkadaNet」を構築し、ゲームの微妙なニュアンスを理解するための優れた献身を示しました。このプロジェクトは最終的に既存のAIを採用し、その設計におけるスマートな進化を示しました。重要ポイント•このプロジェクトは、特定のプロ雀士の意思決定プロセスを再現することを目指しました。•最初の取り組みは、独自のニューラルネットワークである「OkadaNet」をゼロから作成することでした。•このプロジェクトは後に「Mortal」AIを統合し、その高度な機能を活用しました。引用・出典原文を見る"目標は「岡田プロの打牌を再現する」ことだった。"ZZenn ML2026年3月17日 19:14* 著作権法第32条に基づく適法な引用です。古い記事You.com Appoints Saahil Jain as CTO, Signaling a Strategic Shift新しい記事Optimizing Horse Race AI: Beyond Raw Data for Superior Predictions関連分析Research人間によるAI検出2026年1月4日 05:47Research深層学習の実装に焦点を当てた書籍2026年1月4日 05:49ResearchGeminiのパーソナライズ2026年1月4日 05:49原文: Zenn ML