2026年模型推荐（不包括亚洲模型）

这篇来自r/LocalLLaMA的Reddit帖子寻求大型语言模型（LLM）的推荐，这些模型适用于具有可靠工具调用功能的主动任务，特别是不包括亚洲公司和前沿/托管模型。用户概述了由于组织政策的限制，并分享了他们使用各种模型的经验，如Llama3.1 8B、Mistral变体和GPT-OSS。他们强调了GPT-OSS卓越的工具调用性能和Llama3.1 8B令人惊讶的文本输出质量。这篇文章的价值在于其现实世界的约束和实践经验，提供了超越原始性能指标的模型选择的见解。它反映了在特定组织环境中对可定制和合规的LLM日益增长的需求。用户的轶事证据虽然主观，但提供了关于模型可用性的宝贵定性反馈。

• •组织政策可能会大大限制LLM的选择。
• •GPT-OSS展示了强大的工具调用能力。
• •Llama3.1 8B以其规模提供了出人意料的良好文本输出。