2026年向けモデルの推奨（アジア拠点のモデルを除く）

このr/LocalLLaMAのReddit投稿は、信頼性の高いツール呼び出し機能を備えたエージェントタスクに適した大規模言語モデル（LLM）の推奨を求めており、特にアジア拠点の企業およびフロンティア/ホスト型モデルを除外しています。ユーザーは、組織のポリシーによる制約を概説し、Llama3.1 8B、Mistralバリアント、GPT-OSSなどのさまざまなモデルでの経験を共有しています。彼らはGPT-OSSの優れたツール呼び出しパフォーマンスと、Llama3.1 8Bの驚くべきテキスト出力品質を強調しています。この投稿の価値は、現実世界の制約と実践的な経験にあり、生のパフォーマンス指標を超えたモデル選択に関する洞察を提供します。特定の組織のコンテキストにおけるカスタマイズ可能で準拠したLLMの必要性の高まりを反映しています。ユーザーの逸話的な証拠は主観的ですが、モデルのユーザビリティに関する貴重な定性的フィードバックを提供します。

• •組織のポリシーは、LLMの選択を大幅に制限する可能性があります。
• •GPT-OSSは、強力なツール呼び出し機能を示しています。
• •Llama3.1 8Bは、そのサイズにしては驚くほど優れたテキスト出力を提供します。