重新评估LLM可靠性：大型语言模型能否准确检测仇恨言论？

这项研究探讨了大型语言模型（LLM）在检测仇恨言论方面的局限性，重点关注它们评估可能无法完全注释的概念的能力。该研究很可能考察这种脱节对LLM在关键应用中的可靠性的影响。

• •当LLM依赖于它们无法注释的概念的评估时，可能难以准确检测仇恨言论。
• •这项研究可能会调查这种局限性如何影响LLM的整体可靠性。
• •研究结果将对需要准确内容审核的LLM应用产生影响。