LLMの信頼性再評価：大規模言語モデルはヘイトスピーチを正確に検出できるか？

この研究は、大規模言語モデル（LLM）が完全には注釈できない概念を評価する能力に焦点を当て、ヘイトスピーチ検出におけるLLMの限界を探求しています。この研究は、この乖離が重要なアプリケーションにおけるLLMの信頼性に与える影響を調査する可能性が高いです。

• •LLMは、注釈できない概念の評価に依存する場合、ヘイトスピーチを正確に検出するのに苦労する可能性があります。
• •この研究は、この制限がLLMの全体的な信頼性にどのように影響するかを調査する可能性が高いです。
• •この調査結果は、正確なコンテンツモデレーションを必要とするアプリケーションにおけるLLMの展開に影響を与えるでしょう。